最好的科技，是让你感受不到科技的存在。

作者 | 刘景丰

7月9日，2020世界人工智能大会云端峰会在上海举办。

尽管线上举办，但今年的大会仍不失热闹：截至9日中午12点半，开幕式直播已有2000余万人次观看；云展览“3D AI家园”也有超过130万人次参观者，比往年还热闹；到9日晚，新浪微博上AI话题的阅读量已达5303.3万，足见话题关注度之高。

相比往届，本届大会的嘉宾数量也增加到550余位，还首次让“三马一李”——马云、马化腾、马斯克、李彦宏四位企业大咖以别开生面的方式“同台”出席，成为是日焦点。

与热闹的大会相比，现实中的AI商业化看起来却走向下坡路。

资本寒冬叠加疫情黑天鹅，AI行业融资更加艰难；业务落地进展缓慢，AI企业盈利艰难；技术红利消费殆尽，AI基础算法遭遇瓶颈。

AI正在下行吗？

“下行”是表象，“下沉”才是真实。

站在更大的视角看，如今的AI已走到一个节点——从技术向价值跳跃。

在AI经历过数次“寒冬”、“下行”后，一些现象表明，这一次的寒冬是“下蹲起跳”的前夜。

1.AI正下行？

多年后我们在教科书上回忆起AI商用的经典一幕，一定是2016年AlphaGo大败李世乭。在此之前，AI深居理论和实验中，大众知之甚少；在此之后，AI变成全民话题，进入人类生产生活。

潮水涌动之始，敏锐的投资人最先嗅到了气味。

2015年，资本已开始逐鹿AI。投中研究院的数据显示，2015年中国AI行业融资规模为458.27亿元，融资事件489起，比上年大幅增加；2016年融资规模为489.26亿元，融资事件607起；2017年融资规模上升至727.26亿元。

真格基金创始人徐小平甚至放出话来：如果说几年前是互联网+，那么未来五年一定是AI+。为此，他认为“投给AI的钱还不够多”。

根据企查查的数据，2015年国内涉及“人工智能”关键词的新注册企业有3942家，2016年新注册量则达到5070家，增长了28.6%。

其中，计算机视觉（CV）企业数量最多，并诞生出一批AI独角兽——商汤、旷视、云从、依图。

2017年，AI应用已经从机器视觉到深度学习全面开花：智能网联汽车、智能服务机器人、智能音箱以及智能家居产品纷纷诞生。

不久后，各互联网大小巨头也开始扎堆入场，行业潮水更加汹涌。

先是2017年6月腾讯对外开放计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理等AI技术，这一下子拉低了行业的进入门槛；紧接着百度喊出“All in AI”，推出DuerOS和Apollo两个开放平台，意图占领AI操作系统和无人驾驶的高地；随后阿里也加入进来，宣布成立达摩院，投入巨资研究量子计算和机器学习等前沿技术。

在巨头的带动效应下，2018年AI进入声望和商业讨论的全盛期。

9月， 2018世界人工智能大会在上海举办。

这场肩负着为人工智能贡献“世界方案”使命的大会，是此前中国AI产业两年高速发展成果的一次集中展现：AI+教育、AI+金融、AI+智造、AI+交通、AI+健康等七大“AI+”主题式体验，第一次全面地展示了AI将如何应用于生活。

自此，AI开始成为中国科技创新的一个新标签。

AI时代加速到来，无疑是振奋人心的。但热闹之下，危机和困境暗藏。

一个当时最常见的例子是：创业者随便拿一个跟AI沾边的项目PPT ，就可以找投资人拿融资；而已经拿到融资的项目则不断炒新概念做高估值，落地反而成了次要。鸡肋的应用、过热的资本，让快速成长的AI走向泡沫化。

2018年初，AI布道者、创新工场董事长李开复就在社交媒体抛出预言：AI泡沫（2018）年底要破，AI寒冬将至。

果然，年底李开复的预言应验了——AI寒冬来了。

首先是AI领域投融资变难。IT桔子数据显示，2019年AI行业融资金额为854亿元，比上年减少300多亿元；融资数量也由上年的800多起减少至527起。谨慎的资本涌向头部企业，其他成长期AI公司生存更难。投资人开始“逃离”AI赛道。

接着，一些AI公司开始停滞或倒下，其中不乏昔日明星。

在曾最受投资人追捧的计算机视觉领域，就连头部的“四小龙”也深陷商业化困扰，而规模更小的公司生存更难；在无人驾驶领域，2019年初估值4亿美金的无人驾驶初创公司Roadstar.ai因团队内讧匆匆倒闭，拉开了无人驾驶行业寒冬序幕，此后景驰纠纷、Drive.ai被收购、百度Apollo进展缓慢……无人驾驶开向“低谷”。

企查查数据显示，2019年国内注销/吊销的含“人工智能”关键词的企业为2565家，是上一年的5倍。

以至于一个段子开始流行：AI还没能让人类失业，搞AI的先失业了。

资本、人才集中涌入AI领域，为什么也会出现这种“一地鸡毛”情况？

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